Ubuntu安装Tensorflow2

一、安装Anaconda

1. 安装Anaconda

(1)下载及安装
从清华大学的镜像站下载：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=N&O=D ，下载“Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh”文件，输入：

bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

(2)提示需要阅读licenses，一路回车；提示是否接受，输入yes
yes

(3)提示是否要写入配置文件，输入yes

(4)提示是否安装"VSCode"，输入no

(5)使配置生效（此时如果输入python3，显示内置的python），输入：

source ~/.bashrc

此时再执行python3，显示为Anaconda

2. 配置

(1)在Anaconda中创建一个虚拟Python环境，输入：

conda create --name apython python=3.6

(2)接着出现提示是否继续，输入y

(3)设置别名

此时系统中有多个版本的Python，为了方便使用，我们配置一下环境变量，为每个版本的Python设置一个别名。另外为了后面方便使用“pip”来管理虚拟环境的包，我们为虚拟环境的“pip”命令也创建一个别名。

sudo gedit ~/.bashrc

在文件末尾加上下面一段（不能直接复制粘贴，要将/home/后的look换成自己的用户名）

	alias python="/usr/bin/python2"
	alias python3="/usr/bin/python3"
	alias apython="/home/look/anaconda3/envs/apython/bin/python3"
	alias apip="/home/look/anaconda3/envs/apython/bin/pip"

配置完成后让配置生效
source ~/.bashrc

之后我们分别执行“python”、“python3”和“apython”命令测试别名。

二、安装TensorFlow2.0

1. 下载tensorflow2.0文件

点此进入，下载文件：“tensorflow-2.0.0a0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl”

2. 安装

apip install tensorflow-2.0.0a0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl

3. 验证tensorflow

import tensorflow as tf

4. 输出版本信息

print(tf.__version__)

三、运行

1. 安装jupytext

在jupyter notebook上安装jupytext，以便能够将markdown文件视作ipynb文件运行
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -U jupytext

2. 启动Jupyter Notebook

终端直接输入
jupyter-notebook